基于FEL的液压振动台加速度幅相控制

• 作者: 丛大成 赵勇 韩俊伟
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: FEL 反馈误差学习 振动台 神经网络 波形复现 归-化LMS算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 915-919
• 页数: 5页
• 分类号: TP271.31
• 字数: 3298字
• 语种: 中文

摘要

目的 针对液压振动台加速度正弦波波形复现、加速度扫频两类试验项目,利用反馈误差学习(FEL)控制策略解决传统三状态控制策略不能解决的跟踪精度低、鲁棒性差的问题.方法 利用ADALINE神经网络、归一化LMS算法、结合正弦函数的特点,设计FEL控制策略中的前馈神经网络.结果 对于正弦波和扫频信号参考输入,即使在阀控缸系统参数发生变化的情况下,所设计控制器仍然在幅值和相位上达到很高的跟踪精度.结论 基于FEL思想设计的幅相控制器跟踪精度高,结构简单,运算量小,能满足对实时性要求很高的液压振动台控制系统的要求,也有利于基于DSPs的嵌入式实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩俊伟	哈尔滨工业大学机电工程学院	165	1961	23.0	35.0
2	赵勇	哈尔滨工业大学机电工程学院	20	208	9.0	14.0
3	丛大成	哈尔滨工业大学机电工程学院	62	789	17.0	24.0