基于小波包去噪和图像质量评估的指纹图像预处理

• 作者: 何怡刚 杨喜 谭阳红 雷可君
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 图像质量评估 中值滤波 特征提取 特征匹配 指纹识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与信息工程科学
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP911.73|TN957
• 字数: 1512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2008.02.023

摘要

分析了指纹图像的噪声类型及传统指纹图像处理方法的不足,提出一种基于小波包去噪和图像质量评估相结合的指纹图像预处理方法,仿真结果表明:该方法能有效去除指纹中的随机噪声,降低干湿指纹和不完整指纹对指纹识别率的影响,且算法简单,处理速度快,能满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	谭阳红	湖南大学电气与信息工程学院	98	1126	17.0	30.0
3	杨喜	吉首大学物理科学与信息工程学院	40	94	6.0	7.0
4	雷可君	吉首大学物理科学与信息工程学院	25	63	5.0	7.0