基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解采用有关地球物理方法预测煤与瓦斯突出的情况,根据目前国内外现场应用的现状和取得的成果,本文论述了煤与瓦斯突出预测预防的现状和应用地球物理方法预测煤与瓦斯突出概况,说明了与地球物理方法有关的各种预测煤与瓦斯突出方法和机理及其应用情况.结果表明: 实现非接触式预测是瓦斯突出预测的迫切需要,也是瓦斯突出预测技术发展的必然趋势.
推荐文章
采用RS与CSA-SVM集成的煤与瓦斯突出预测方法
煤与瓦斯突出
预测
支持向量机
粗糙集
克隆选择算法
基于RBF网络的煤与瓦斯突出预测研究
煤与瓦斯突出
RBF神经网络
减聚类算法
基于BP和RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测研究
BP神经网络
径向基神经网络
预测
煤与瓦斯突出
煤与瓦斯突出的激发和发生条件
煤与瓦斯突出
激发
发生
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 地球物理方法预测煤与瓦斯突出
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 煤与瓦斯突出 地球物理方法 机理 非接触式
年,卷(期) 2008,(z1) 所属期刊栏目 矿业工程
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TD724
字数 3400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2008.z1.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢国斌 辽宁工程技术大学资源与环境工程技术学院 60 339 9.0 17.0
2 刘晓丹 辽宁工程技术大学资源与环境工程技术学院 5 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (7)
1995(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
煤与瓦斯突出
地球物理方法
机理
非接触式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导