中尺度模式遗传算法同化系统及同化试验研究

• 作者: 孙桂平 彭菊香 朱伟军 沈新勇 沈桐立
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 资料同化 中尺度模式
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: P456.7
• 字数: 6007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2008.01.008

摘要

设计了一个以MM5模式为基础的遗传算法同化系统,并对一次暴雨过程进行了实际降水的模拟,通过对比遗传同化和伴随同化的降水预报效果,对遗传算法同化系统的同化性能进行验证.试验结果表明,遗传算法与四维变分相结合的同化系统能有效地改善模式的初始场,使MM5模式要素预报和降水预报的准确率得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈新勇	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	96	1460	19.0	33.0
2	朱伟军	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	68	909	17.0	26.0
3	沈桐立	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	75	1311	24.0	30.0
4	彭菊香	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	1	4	1.0	1.0
5	孙桂平		3	14	2.0	3.0