共和盆地天然草地牧草产量的Markov预测模型

• 作者: 郭连云
• 来源期刊: 草原与草坪
• 学科: 农学
• 关键词: 离散随机过程 Markov链 牧草产量预报 概率转移矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 71-73,77
• 页数: 4页
• 分类号: S812.3
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5500.2008.03.018

摘要

Markov顸测技术是应用Markov链的相关预测的基本原理与方法来研究分析时间序列的变化规律,并预测未来变化趋势的一种预报方法,适用于随机波动较大的预报问题.根据Markov链原理,提出了用于共和盆地温性草原类天然草地年平均牧草产量预报的离散随机过程模型.实测资料的验证结果表明,这种模型计算精度较高,具有良好的应用价值.