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摘要:
通过加权扰动模型和变量扰动模型得到了检验统计量的影响度量,给出了金融和医疗领域的计数型纵向数据的异常数据的诊断方法,通过数值实例说明影响度量函数的有效性.
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文献信息
篇名 Poisson模型中基于Score检验统计量的影响诊断
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 纵向数据 score检验 偏大离差 局部影响
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 数理统计及其应用
研究方向 页码范围 375-379
页数 5页 分类号 O212.2
字数 3492字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林金官 东南大学数学系 75 396 10.0 16.0
2 谢建春 南京理工大学理学院 7 5 1.0 1.0
3 苏京勋 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
纵向数据
score检验
偏大离差
局部影响
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12039
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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