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摘要:
诱发电位(EP)信号的检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一,但是EP信号总是淹没在人体自发产生的脑电图信号(EEG)中.因此,为利用EP信号诊断神经系统的损伤和病变,本文使用带参考信号的独立分量分析(ICA)方法从混合信号中快速将EP信号提取出来.计算机模拟表明,采用带参考信号的ICA方法可以从单导混合信号中有效地将EP信号提取出来.
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文献信息
篇名 基于参考信号的ICA方法进行诱发电位单导提取
来源期刊 生物医学工程学进展 学科 工学
关键词 参考信号 独立分量分析(ICA) 诱发电位(EP) 零极点
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TP3
字数 4037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1242.2008.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 302 2478 22.0 33.0
2 赵玉章 14 36 3.0 5.0
3 郭文强 56 144 5.0 9.0
7 潘丽 4 12 2.0 3.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
参考信号
独立分量分析(ICA)
诱发电位(EP)
零极点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学进展
季刊
1674-1242
31-1999/R
大16开
上海市交通大学教学三楼110室
4-558
1980
chi
出版文献量(篇)
1494
总下载数(次)
6
总被引数(次)
6110
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导