基于粗集理论的成都市交通可持续发展决策规则

• 作者: 周仲礼 马致远 龚灏
• 来源期刊: 成都理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 小波神经网络 可持续发展 决策规则
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 地球探测与信息技术
• 页码范围: 566-571
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2008.05.016

摘要

在建立了成都市交通可持续发展评价指标体系的基础上,应用粗集理论,以Rosetta软件为工具,针对成都市的具体问题,建立了基于粗集理论的成都市交通可持续发展决策模型,并利用小波神经网络完成了识别检验,最后提取出了经检验有较高识别率的决策规则,为政府有关部门解决成都市交通可持续发展问题提供决策参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚灏	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	28	133	6.0	10.0
2	马致远	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	7	41	3.0	6.0
3	周仲礼	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	44	220	9.0	12.0