基于负面选择算法的电力变压器在线故障监测

• 作者: 何仲昆 周云斌 朱南丽 朱晓鸣
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 油中溶解气体分析 人工免疫系统 负面选择算法 故障监测
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 智能仪器与非电量测量技术
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TM407|TP18
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2008.09.013

摘要

变压器油中溶解气体分析是电力变压器异常监测的重要方法.我们研究了一种实时负面选择算法,基于免疫系统这种智能故障监测算法,通过分析油中溶解气体实现变压器故障的监测.由这种实时负面选择算法构造出一组可监测电力变压器工作过程任何异常(包括故障及损害)故障的监测器,对电力变压器运行期间的故障进行在线监测.实验证明,此算法能有效地对电力变压器已知和未可预知类型的故障样本进行及时探知,具有较高的检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓鸣	浙江工商职业技术学院信息工程学院	18	56	4.0	6.0
2	何仲昆	宁波工程学院电子与信息工程学院	11	9	1.0	2.0
3	周云斌		5	1	1.0	1.0
4	朱南丽	宁波工程学院电子与信息工程学院	8	31	2.0	5.0