原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在R树插入算法中采用全新的节点选择算法,一改传统的从根节点开始自上而下的节点选择方案,而是从叶节点层开始,先自下而上再自上而下地选择叶节点,较好地解决了同层节点重叠所导致的查询效率低下的问题.实验证明,提出的R树空间索引方法,不仅在查询效率上明显优于R*树,而且R树生成的时间开销也减少了50%左右,综合性能超过了R*树,便于扩展到三维甚至多维空间中,以实现对空间数据和时空数据的高效查询功能.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种全新的R树节点选择算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 R树 空间索引 空间数据库 节点选择
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2946-2948,2955
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚俊 江西师范大学鄱阳湖生态环境与资源研究教育部重点实验室 8 121 6.0 8.0
2 柯胜男 江西师范大学软件学院 8 106 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
R树
空间索引
空间数据库
节点选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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