采用社会网络能力发现的众包服务节点选择算法

• 作者: 彭振龙 桂小林
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 社会网络 能力发现 众包 服务节点 任务分发
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 148-155
• 页数: 8页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201911021

摘要

为了解决社会网络众包系统中由于潜在工作者未注册或注册用户的信息更新不及时而导致的服务节点选择不准确问题,提出了一种基于社会关系能力发现的网络众包服务节点选择算法.引入社会关系认知,以众包任务发布者或接受者个人为中心,利用社会网络的相关理论,提炼众包任务主题及相应的关键词,分析其与好友之间的交互信息中出现关键词的次数,结合其朋友圈中相应关键词的出现次数进行综合加权计算,量化朋友的能力大小,生成朋友能力矩阵,重构其社会关系.当众包任务生成或到达时,结合任务完成的质量因子、节点的诚信指数、匹配度等指标,有选择性地向符合能力要求的朋友进行任务转发.模拟微信交互的仿真实验表明:所提算法能较好地进行能力发现和选择合适的任务接受者,并且比随机分发平均节省了约64.5％的时间,可以实现快速精准的任务分发与数据收集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂小林	泉州师范学院陈守仁商学院	100	1867	21.0	41.0
3	彭振龙	西安交通大学电子与信息学部	15	35	3.0	4.0