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摘要:
通过对驾驶员辅助决策人工智能系统(PAAIS)中战术决策知识进行模糊Petri网的表示和推理,提出了一种模糊神经Petri网络(FNPN)来训练其权值的方法,并进行了实验仿真.结果表明,神经网络和Petri网结合使得模糊产生式规则更加有效,也对知识库的建立、更新和维护有着重要的意义.
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文献信息
篇名 战术决策中基于Petri网的知识表示与权值训练
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 Petri网 神经网络 学习 战术决策 知识表示
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 TP182
字数 2752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.07.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟华 西北工业大学计算机学院 167 1420 17.0 30.0
2 于会 西北工业大学计算机学院 17 286 7.0 16.0
3 张墨华 河南财经学院信息学院 20 37 4.0 5.0
4 于鑫 3 23 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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Petri网
神经网络
学习
战术决策
知识表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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