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摘要:
针对振动压路机自身特点及压路机故障的复杂性,利用专家系统在表达和处理复杂知识方面的特长,采用ACCESS数据库的形式建立了专家系统的知识库;并通过visual c++中的DAO访问数据库功能实现推理机制的实现,从而完成智能故障诊断的实现.
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文献信息
篇名 振动压路机智能故障诊断专家系统研究
来源期刊 建筑机械(上半月) 学科 工学
关键词 振动压路机 智能故障诊断 数据库 专家系统
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TU661
字数 3191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-554X.2008.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张奕 长安大学工程机械学院 17 80 5.0 7.0
2 任栓哲 长安大学工程机械学院 2 6 2.0 2.0
3 彭永 长安大学工程机械学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
振动压路机
智能故障诊断
数据库
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑机械
月刊
1001-554X
11-1956/TU
大16开
北京市
82-71
1981
chi
出版文献量(篇)
7597
总下载数(次)
8
总被引数(次)
15893
论文1v1指导