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摘要:
为了提高交叉熵算法求解最大团问题(maximum clique problem,MCP)的性能,提出一种领导者.跟随者协作求解的并行策略来实现交又熵算法,从而达到减少计算时间和保障解的质量这两方面的平衡.算法中领导者活跃在并行处理器之间采集数据,并根据当前获得信息对跟随者作出决策;受控的跟随者则主要根据领导者的决策信息自适应地调整搜索空间,完成各自的集团产生任务.采用了OpenMPI在MIMD平台上实现了该算法,并应用到MCP 基准测试问题上.加速比和效率分析结果表明,算法具有很好的加速比和效率.而与其它几种当前最好的启发式算法相比,结果表明算法相对于基于种群的启发式算法有一定的性能改善.
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文献信息
篇名 一种求解最大团问题的并行交叉熵算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 交叉熵方法 最大团问题 并行计算
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 2899-2907
页数 9页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕强 苏州大学计算机科学与技术学院 134 1011 15.0 26.0
5 柏战华 苏州大学计算机科学与技术学院 2 19 2.0 2.0
6 夏晓燕 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
交叉熵方法
最大团问题
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导