基于多元图形特征融合原理的降维方法研究

• 作者: 孟辉 宋佳霖 洪文学 王立强
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 降维 多元图形特征融合 雷达图
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 降维与分类
• 页码范围: 445-450
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.05.014

摘要

降维是将高维模式映射到低维子空间的过程.在降维后的低维子空间进行分类往往能得到更好的效果.本文以高维数据为研究对象,采用多元描述图对高维数据进行可视化表达,采用多元图图形特征融合的方法对高维数据进行降维,用K邻分类器进行分类效果评价.与Fisher线性判别及其他一些常用非线性降维方法相比,本文所提方法在数据的可视化以及分类精度等方面均有较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
2	孟辉	燕山大学电气工程学院	14	79	6.0	8.0
3	宋佳霖	燕山大学电气工程学院	40	448	11.0	20.0
4	王立强	燕山大学车辆与能源学院	16	97	6.0	9.0