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摘要:
Join-Count统计量是衡量空间自相关的全局指标.针对其用于处理二值名义变量的特性,将Join-Count统计量处理的属性值扩展到了三值变量,推导出了三值变量的邻接计数、邻接计数期望及方差的计算式,采用模拟数据进行了验算,证明所推导的公式是正确可行的,对计算结果的解释是合理的,这对三值Join-Count统计量应用于图像空间统计中的自相关分析有理论意义和实用参考价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 三值全局空间自相关指标及其应用研究
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 计算机应用 三值变量 全局空间自相关 Join-Count统计量
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 图像技术
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 TP391
字数 2903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2008.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张松林 同济大学测量与国土信息系 34 709 10.0 26.0
2 张昆 华东师范大学资源与环境科学学院地理信息科学教育部重点实验室 45 739 11.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
三值变量
全局空间自相关
Join-Count统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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