基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法

• 作者: 冯登国 贾炜 连一峰 陈思思
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机网络 贝叶斯网络近似推理 随机采样 攻击状态转移图 脆弱性
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 191-198
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 7386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2008.10.027

摘要

针对大规模计算机网络的脆弱性评估,提出了一种基于贝叶斯网络近似推理的评估方法,对网络各组件和影响网络安全的因素进行建模,采用模型检测工具生成攻击状态转移图,描述网络脆弱性的利用过程,通过采用随机采样的方法对网络的攻击状态转移图进行近似推理,经过对采样样本的统计分析得到网络脆弱性评估的量化结果,为提升网络的安全性能提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯登国	中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室	243	6305	35.0	71.0
2	连一峰	中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室	39	1097	14.0	33.0
3	陈思思		4	34	2.0	4.0
4	贾炜	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	3	46	2.0	3.0