基于ICA和BP网络的电流传感器相位差测量方法

• 作者: 马晓燕 鲁华祥
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 最大似然估计 相位差 负熵
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 1314-1318
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2008.06.038

摘要

提出了一种高精度在线测定电流传感器相位差的方法.在输入端加入测试信号,在输出端采用独立分量分析(ICA)将该测试信号与传感器正常工作的输出信号分离,通过比较该测试信号输出前后相位的变化确定传感器的相位差.但因ICA算法固有的局限性,同一混合信号每次分离结果误差不同,为了提高分离精度,利用BP网络学习分离结果中相位误差与最大似然指标和负熵的关系,提出了一个指示分离结果误差的评价量,以选取多次分离结果中的最优结果.实验结果证明该评价量的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁华祥	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	46	358	8.0	17.0
2	马晓燕	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	9	166	6.0	9.0