基于LS-SVR的无线传感器网络节点定位算法

• 作者: 刘桂雄 周松斌 张晓平 洪晓斌
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量回归机 节点定位 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP212|TP393
• 字数: 4622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2008.09.004

摘要

文章针对无线传感器网络(WSN)节点定位算法DV-Hop的节点间距离估计误差对定位准确度影响较大的问题,提出一种基于LS-SVR(最小二乘支持向量回归机)的定位算法L-LSSVR.该算法根据已知锚节点坐标信息,通过对探测区域网格化采样,得到包含未知节点到各锚节点的距离和未知节点坐标的训I练样本集,利用LS-SVR训练得到定位模型,定位时以未知节点到各锚节点经多跳测距得到的距离向量作为模型的输入,将模型输出作为未知节点的估计坐标.在节点均匀分布和随机分布的网络中进行节点定位实验,结果表明,定位算法L-LSSVR能有效地降低距离估计误差对定位准确度的影响,减小平均定位误差,其中,在节点均匀分布的情况下L-LSSVR算法的平均定位误差比DV-Hop算法减小8.1～1 7.8%,在随机分布的网络中减小8.7～27.0%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂雄	华南理工大学机械工程学院	300	2016	18.0	33.0
2	洪晓斌	华南理工大学机械工程学院	72	201	7.0	9.0
3	张晓平	华南理工大学机械工程学院	9	102	6.0	9.0
4	周松斌	华南理工大学机械工程学院	18	124	6.0	11.0