加权马尔可夫链在伤寒副伤寒发病情况预测分析中的应用

• 作者: 于浩 彭志行 赵杨 陈峰 鲍昌俊
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 随机过程 加权马尔可夫链 有序聚类 伤寒副伤寒 预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: R1
• 字数: 3741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2008.03.001

摘要

目的 研究加权马尔可夫链在伤寒副伤寒发病情况预测中的应用.方法用1991年1月至2000年10月江苏省伤寒副伤寒发病资料建立模型,以2000年11月和12月的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先基于伤寒副伤寒的发病情况存在大量不确定性的特点,应用有序聚类的方法建立发病人数状态的分级标准;然后针对发病人数序列为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析发病人数的变化状况,使预测结论的长期效果趋于最优;最后对预测结果进行分析和评价.结果 江苏省伤寒副伤寒的发病趋势将在以后一段时间内仍呈平稳下降,检验结果表明模型是合适的.结论 用加权马尔可夫链对伤寒副伤寒月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰	南京医科大学流行病与卫生统计系	202	1688	19.0	32.0
2	赵杨	南京医科大学流行病与卫生统计系	86	628	13.0	21.0
3	于浩	南京医科大学流行病与卫生统计系	111	1247	18.0	31.0
4	彭志行	南京医科大学流行病与卫生统计系	58	717	17.0	25.0
5	鲍昌俊		31	459	13.0	20.0