无刷直流电机神经网络自校正控制研究

• 作者: 刘景林 徐建德 郭绪猛
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 神经网络 神经网络自校正控制 PI
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 55-57,72
• 页数: 4页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 2149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.03.020

摘要

针对无刷直流电机的非线性、强耦合、变参数等特点,利用多层神经网络对非线性函数的任意精度拟合性,提出了基于BP神经网络的无刷直流电机神经网络自校正控制.神经网络自校正控制不需要被控对象的准确数学模型,并可以通过在线学习来适应系统工作环境和系统本身参数的变化,给出了控制系统软硬件的具体实现方案.仿真和实验结果表明,神经网络自校正控制的速度跟随性、动态响应过程较之PI控制更好,具有很好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘景林	西北工业大学自动化学院	158	1255	18.0	28.0
2	徐建德	西北工业大学自动化学院	3	13	3.0	3.0
3	郭绪猛	西北工业大学自动化学院	4	30	3.0	4.0