无线传感器网络动态节点选择优化策略

• 作者: 毕道伟 王晟 王雪
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点选择 遗传算法 Hopfield网络 能效覆盖
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 覆盖与安全
• 页码范围: 188-195
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5772字
• 语种: 中文

摘要

无线传感器网络的能耗和有效覆盖率是衡量其性能的两个重要指标.无线传感器网络动态节点选择优化策略通过合理配置各无线传感器节点状态,平衡网络能耗和有效覆盖率,提高网络能效性,延长网络寿命.提出一种结合了Hopfield网络与遗传算法的动态节点选择优化策略,简称为HN-GA.该策略通过遗传算法实现全局搜索,采用Hopfield网络缩小遗传算法的搜索范围,保证遗传算法中每个基因对应待选解的有效性,并针对动态节点选择优化提出一种基于无线传感器网络能耗、寿命和有效覆盖率的综合指标.仿真实验表明,HN-GA算法能有效完成无线传感器网络动态节点选择优化,并在确保网络有效覆盖率的前提下,通过动态配置各无线传感器节点状态,降低网络能耗,延长网络寿命.与遗传算法和Hopfield网络相比,HN-GA算法不仅全局搜索能力强,且收敛速度快、耗时少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪	清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室	63	754	15.0	24.0
2	王晟	清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室	14	292	8.0	14.0
3	毕道伟	清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室	4	56	3.0	4.0