基于神经网络的钛合金TC4小孔振动攻丝扭矩的研究

• 作者: 殷宝麟 韩荣第
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 振动攻丝 钛合金 攻丝扭矩 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 制造工艺/工艺装备
• 页码范围: 95-96,101
• 页数: 3页
• 分类号: TH16
• 字数: 2082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2008.02.027

摘要

振动攻丝扭矩与工艺参数之间的关系很难用准确的解析式表示.基于神经网络方法,建立钛合金振动攻丝中工艺参数对攻丝扭矩影响的网络模型.结果表明,攻丝扭矩随净切削时间比的增加而增大,且对攻丝扭矩的影响最显著.验证结果表明,所建立的神经网络模型具有较高的精度和良好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩荣第	哈尔滨工业大学机电学院	64	737	17.0	23.0
2	殷宝麟	哈尔滨工业大学机电学院	4	55	3.0	4.0