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摘要:
运用反向传播(BP)神经网络模型对已知沉淀池的建设费用进行函数逼近,以已知沉淀池的计算表面积S及计算体积V为网络的输入,沉淀池的建设费用为网络的输出,获取BP网络模型.对目标沉淀池采用回归正交设计方法,以沉淀池的长宽比k、沉淀时间t、效率η为设计因子,编制组合设计表,结合BP网络模型建立平流式沉淀池的费用函数,以该费用函数最小作为优化模型的目标函数,以沉淀池的各水力要素作为约束条件,建立沉淀池的优化设计模型.采用连续型的Hopfield网络对模型进行优化求解.通过实例验证,得出的优化设计方案与常规设计相比可节约费用8%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 平流式沉淀池优化设计模型
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 平流式沉淀池 回归正交设计 优化设计模型 Hopfield网络
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 环境科学与工程
研究方向 页码范围 631-635,684
页数 6页 分类号 TU991.2
字数 3742字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2008.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓慧萍 同济大学环境科学与工程学院 114 1231 19.0 31.0
2 白丹 西安理工大学水利水电学院 92 968 15.0 25.0
3 詹健 南昌大学建筑工程学院 50 371 11.0 18.0
4 刘振中 同济大学环境科学与工程学院 12 210 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
平流式沉淀池
回归正交设计
优化设计模型
Hopfield网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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