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摘要:
介绍了一种成熟的已广泛应用于金融领域的估计不确定性的方法--copula函数方法,并推广了n重的Frank's copulas;在实际应用中,本文采用了俞言祥和美国西部由Boore等人给出的两个衰减模型,针对其中存在的模型不确定性以及它们之间的相互依赖性,构造出概率意义上联合的copula分布函数,并将其应用于实例分析.结果表明,对比于传统逻辑树中所用的线性结合方法,copula将两者带来的概率分布写成一个联合概率分布,能够很好地考虑双方不尽相同的意见.另外,由于copula函数可采用各种各样的边际分布函数来获得联合概率分布,且在金融风险投资评估已有大量的应用,因此在现代地震危险性评估中将有着广泛的前景.
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文献信息
篇名 联结(copula)函数在概率地震危险性分析中的应用
来源期刊 地震学报 学科 地球科学
关键词 不确定性 联结(copula)函数 地震危险性分析 衰减模型 对数正态分布
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 292-301
页数 10页 分类号 P315.9
字数 5612字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3782.2008.03.008
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研究主题发展历程
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不确定性
联结(copula)函数
地震危险性分析
衰减模型
对数正态分布
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震学报
双月刊
0253-3782
11-2021/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号(北京8116信箱)
1979
chi
出版文献量(篇)
2104
总下载数(次)
1
总被引数(次)
39759
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导