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电力系统状态估计中相量测量单元的优化配置
电力系统状态估计中相量测量单元的优化配置
作者:
万旺经
戴武昌
李积捷
郭莉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
相量测量单元(PMU)
电力系统
状态估计
优化配置
粒子群优化算法(PSO)
摘要:
利用相量测量单元(PMU)量测的状态估计模型,在等效电流量测变换的状态估计模型的基础上,给出了基于粒子群优化算法(PSO)的PMU配置.经算例验证,尽管在PMU测点数较少时,PSO与遗传算法(GA)的优化结果相同,但随着PMU测点数的增多,PSO优于GA,具有实用价值.
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状态估计
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文献信息
篇名
电力系统状态估计中相量测量单元的优化配置
来源期刊
吉林电力
学科
工学
关键词
相量测量单元(PMU)
电力系统
状态估计
优化配置
粒子群优化算法(PSO)
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
5-7,15
页数
4页
分类号
TM74
字数
2797字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-5306.2008.01.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭莉
吉林省电力有限公司电力科学研究院
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引文网络
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相量测量单元(PMU)
电力系统
状态估计
优化配置
粒子群优化算法(PSO)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林电力
主办单位:
吉林省电机工程学会
吉林省电力有限公司电力科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-5306
CN:
22-1318/TK
开本:
大16开
出版地:
吉林省长春市人民大街4433号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
2329
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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