地震属性参数在煤层厚度预测中的应用

• 作者: 丁娟 孙渊 张良 朱军 薛涛
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波变换 属性参数 神经网络 煤厚 预测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 煤田物探
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: P631.44
• 字数: 2215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2008.02.015

摘要

薄煤层厚度的变化必然引起地震波场属性参数的变化.借鉴油气勘探中提取地震属性参数技术,通过引入小波变换工具,在不同频段提取小波域属性参数,并利用BP神经网络技术进行多参数煤层厚度的综合预测,经实际资料验证,预测精度较高,误差小于10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙渊	长安大学地测学院	25	122	6.0	9.0
2	张良	西安石油大学油气资源学院	4	28	3.0	4.0
3	朱军	长安大学地测学院	8	109	6.0	8.0
4	薛涛	长安大学地测学院	1	15	1.0	1.0
5	丁娟	长安大学地测学院	1	15	1.0	1.0