地震多参数BP神经网络预测煤层厚度

• 作者: 张幼蒂 李梁 韩万林
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤层厚度 地震特征参数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 煤田物探
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 分类号: P315.3
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2001.04.020

摘要

依据煤层反射波运动学和动力学特征,提取出了波峰波谷振幅A1、平均频率Fa、主频带能量Qf1、低频带宽能量Qf和峰值频率Fmain等5个地震特征参数.选取8组学习样本,利用4层BP(Back Propagation)人工神经网络模型,采用动量法和自适应调整的改进算法,训练BP网络,用训练好的BP网络预测煤层厚度.经实例验证,地震多参数BP网络预测煤层厚度精度高,是一种有效的煤厚预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张幼蒂	中国矿业大学能源科学与工程学院	48	1058	20.0	32.0
2	李梁	中国矿业大学能源科学与工程学院	2	13	1.0	2.0
3	韩万林		1	12	1.0	1.0