概念特化的概念格更新构造算法

• 作者: 张素兰 张继福 杜秋香
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概念格 渐进式构造 概念特化 更新构造
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 443-448
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.05.010

摘要

概念格是形式概念分析中的核心数据结构,概念格应用的瓶颈之一是其构造效率.针对形式背景的某个属性分解为多个新属性得到更加特化的概念,给出了一种基于概念特化的渐进式更新构造算法.该算法利用分解后的新属性及其相应的形式背景,构造出的概念格与原概念格的某个子概念格作比较,来更新构造概念格,从而减少了比较次数,提高了更新构造的效率.以天体光谱数据作为形式背景,实验验证了该算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继福	太原科技大学计算机科学与技术学院	94	600	14.0	20.0
2	张素兰	太原科技大学计算机科学与技术学院	37	232	9.0	14.0
3	杜秋香	太原科技大学计算机科学与技术学院	2	6	1.0	2.0