集合卡尔曼滤波同化探空资料的数值试验

• 作者: 寿绍文 张红华 彭加毅 朱琳
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集合卡尔曼滤波(EnKF) 探空资料同化 数值模拟
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 264-271
• 页数: 8页
• 分类号: P413
• 字数: 4999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2008.02.017

摘要

应用集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter;EnKF)方法,同化了2005年7月一次暴雨过程的探空观测资料,并用非静力中尺度模式MM5进行数值模拟试验.结果表明:在理想模式的假设下,即假设真实模拟和所产生的集合用的是同一个模式并有相同的初始误差,EnKF方法同化的分析结果较好.如果不运用EnKF 方法同化探空观测资料,则集合预报结果和不加扰动的单个数值预报结果都没有EnKF方法同化过的好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寿绍文	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	126	2383	26.0	39.0
2	朱琳	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	4	32	3.0	4.0
3	彭加毅	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	2	120	2.0	2.0
4	张红华	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	3	38	3.0	3.0