集合滤波和三维变分混合数据同化方法研究

• 作者: 吴新荣 李冬 李威 韩桂军
• 来源期刊: 热带海洋学报
• 关键词: 混合数据同化方法 集合调整卡尔曼滤波 三维变分
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 海洋水文学
• 页码范围: 24-30
• 分类号: P731
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5470.2011.06.004

摘要

发展了一种新的混合数据同化方法——基于集合滤波和三维变分的混合数据同化方法.该方法将集合调整卡尔曼滤波(ensemble adjustment Kalman filter,EAKF)得到的集合样本扰动通过一个转换矩阵的形式直接作用到背景场上,利用顺序滤波的思想得到分析场的一个扰动；然后在三维变分(three dimensional variational analysis,3D-Var)的框架下与观测数据进行拟合,从而给出分析场的最优估计.文中以Lorenz63模型为例,开展了理想数据同化试验,结果表明,相比于集合调整卡尔曼滤波,这种新的混合同化方法可以给出更好的同化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冬		22	261	9.0	15.0
2	韩桂军		32	391	12.0	18.0
3	李威		14	80	6.0	8.0
4	吴新荣	中国科学院南海海洋研究所	14	57	5.0	7.0