基于Adaline的吊车动态称重方法研究

• 作者: 刘海成 王明坤
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态称重 自适应噪声对消 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 基础理论研究及其它
• 页码范围: 382-384
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2008.03.033

摘要

吊车在起吊过程中对所吊物体称重时,采集到的数据与重量本身相差较大,目前吊车动态称重的精度是系统设计的一个难题.文章提出了一种基于人工神经网络自适应线性神经元Adaline的吊车动态称重数据处理的噪声自适应对消方法,用于解决因运动产生的数据采集不准的问题,在提高吊车称重精度方面进行了一些有益的探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海成	信息工程大学信息工程学院	3	1	1.0	1.0
2	王明坤	信息工程大学信息工程学院	3	35	1.0	3.0