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摘要:
给出了一种基于点特征的图像配准方法,可以用于复杂背景下任意角度旋转的图像之间的配准.图像配准算法分为四个步骤:用Forstner算子分别提取参考图像与待配准图像的特征点;使用旋转不变特征向量获取特征点之问的初始匹配关系;使用投票算法剔除误匹配点对,获取正确配对的同名点对;用最小二乘方法由正确配对的同名点对获取图像之间的配准参数.给出了基于点特征的图像配准方法在目标跟踪中的应用方法,并进行了仿真实验,结果证明该图像配准算法可以对复杂背景下弱对比度静止目标进行精确跟踪,而且算法具有很好的通用性.
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文献信息
篇名 图像配准方法及其在目标跟踪中的应用
来源期刊 航空兵器 学科 工学
关键词 图像配准 Forstner算子 特征点匹配 仿射变换 目标跟踪
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 红外与激光技术
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5048.2008.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘珂 11 94 5.0 9.0
2 李丽娟 25 175 7.0 12.0
3 张学峰 10 90 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
Forstner算子
特征点匹配
仿射变换
目标跟踪
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
航空兵器
双月刊
1673-5048
41-1228/TJ
大16开
河南省洛阳市030信箱3分箱
1964
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