应用Sandwich Logistic回归分析探讨肺小结节恶性病变影响因素

• 作者: 姚新宇 张勇 李坤成 梁志刚 王瓛 郭秀花
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺部患者 CT图像 纹理提取 肺小结节
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 统计分析
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: R311
• 字数: 1752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2008.01.027

摘要

目的:探讨肺小结节良恶性鉴别诊断的定量分析模型.方法:对21名3208张肺小结节良恶性肺部CT图像,利用灰度共生矩阵法,借助MATLAB和VC++软件平台提取纹理特征,利用SAS 9.1版本统计学软件进行Sandwich Logistic回归分析.结果:入选的纹理特征有能量值、熵值、惯性炬、局部平稳性和灰度值,系数检验的P值均为＜0.0001;且能量值、熵值和惯性炬值越小时,局部平稳性和灰度值越大时,越可能是恶性肺小结节.结论:提取纹理特征对于区分图像的良恶性有较强的描述能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李坤成		502	4036	27.0	36.0
2	张勇	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	123	553	13.0	19.0
3	郭秀花	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	142	1143	18.0	27.0
4	梁志刚		65	339	10.0	16.0
5	姚新宇		15	63	4.0	7.0
6	王瓛	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	5	82	4.0	5.0