乳腺小结节超声鉴别诊断的Logistic回归分析

• 作者: 张圆 杨丽春 沈若霞 罗晓茂 陈海涛
• 来源期刊: 昆明医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 超声 乳腺小结节 小乳癌 Logistic模型
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 60-65
• 分类号: R445.1
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4706.2010.12.016

摘要

目的 通过对最大径线≤15 mm的乳腺内小结节彩色多普勒超声图像的分析,探讨其声像图特征性表现,运用Logistic回归分析筛选鉴别小乳癌敏感声像图特征,并对其危险度进行排序,以提高超声诊断小乳癌的准确率.方法 收集经手术病理证实的166个最大径线≤15 mm乳腺小结节病例,进行回顾性分析,对其声像图特征进行统计学赋值,并进行二分类Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,依据OR值对各特征的危险度进行排序.结果 二分类Logistic回归分析显示9个超声特征引入Logistic回归模型方程,分别为:Cooper韧带、浅筋膜和腺体模糊中断(9.182)、结节周边成角、呈锯齿样改变(7.675)、含有砂粒状微小钙化(7.471)、纵横比大于1(4.776)、毛刺(3.982)、无侧方回声失落(2.277)、后方回声有衰减(1.861)、内部回声不均匀(1.640)、形态不规则(1.097).结论 以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型有助于鉴别乳腺内良恶性小结节病变,在小乳癌的诊断中具有较大的鉴别意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晓茂	云南省肿瘤医院昆明医学院第三附属医院超声科	11	35	4.0	5.0
2	杨丽春	云南省肿瘤医院昆明医学院第三附属医院超声科	24	94	5.0	7.0
3	陈海涛	云南省肿瘤医院昆明医学院第三附属医院超声科	8	29	4.0	5.0
4	沈若霞	云南省肿瘤医院昆明医学院第三附属医院超声科	2	10	2.0	2.0
5	张圆	云南省肿瘤医院昆明医学院第三附属医院超声科	2	10	2.0	2.0