Logistic回归模型在乳腺小结节超声鉴别诊断中的应用

• 作者: 刘灿 刘瑛 廖孟霞 杨继辉 沈严严 王松 蒋迪
• 来源期刊: 中国现代医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺疾病 超声检查 Logistic模型
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 新进展研究·论著
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: R445.1
• 字数: 2725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8982.2019.10.012

摘要

目的 筛选出乳腺小结节(直径≤1 cm)良、恶性鉴别诊断的超声征象,建立Logistic预报回归模型.方法 回顾性分析215例女性乳腺小结节患者的临床资料,以病理结果为因变量,超声征象及年龄作为自变量,建立二分类Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价回归模型的预测能力.结果 经Logistic回归分析内部回声均匀性、形态、边缘特征、纵横比、血流分级、血流阻力指数、高回声声晕、微钙化、同侧腋窝淋巴结肿大及年龄进入回归方程.不同超声特征经Logistic回归分析中最大似然比分析,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归模型与术前超声诊断正确率分别为94.2％ 和87.2％.Logistic回归模型的曲线下面积为0.918(95％CI:0.873,0.963).结论 基于超声征象建立的Logistic回归模型有较高的预报准确率和临床实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋迪	南华大学附属第一医院超声诊断科	25	125	7.0	10.0
2	刘瑛	南华大学附属南华医院超声诊断科	25	66	4.0	7.0
3	沈严严	南华大学附属南华医院超声诊断科	31	180	8.0	12.0
4	王松	南华大学附属南华医院乳腺甲状腺外科	21	60	5.0	7.0
5	杨继辉	南华大学附属南华医院超声诊断科	2	4	1.0	2.0
6	廖孟霞	南华大学附属南华医院超声诊断科	1	1	1.0	1.0
7	刘灿	随州市中心医院超声诊断科	1	1	1.0	1.0