基于PCA-SOM的上市公司综合绩效评价

• 作者: 孙延风 杨金辉 赵晋 马添翼
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 房地产上市公司 主成分分析 自组织网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 192-198
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2008.02.015

摘要

为摆脱用传统方法评价上市公司财务状况综合绩效的局限,更好地为证券监管机构的监管和广大投资者的风险控制提供决策参考,提出了上市公司综合绩效评价的PCA-SOM(Principal Components Analysis-System Object Model)模型.该模型首先利用主成分分析(PCA:Principal Components Analysis)建立公司财务状况综合评价模型,然后利用自组织网络(SOM:System Object Model)模型对上述模型的有效性进行检验,并采用了2005年房地产业47家房地产上市公司的具体财务数据进行分析,最终给出了中国房地产上市公司财务水平的排名.结果表明,PCA-SOM模型更好地模拟了实际数据,同时排除了主观因素的干扰,较为客观地评价了上市公司,给出了较为公正的排名,为监管机构提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马添翼	中国人民大学经济学院	6	130	3.0	6.0
2	孙延风	吉林大学计算机科学与技术学院	17	241	8.0	15.0
3	赵晋	中国人民大学信息学院	9	13	2.0	3.0
4	杨金辉	吉林大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0