基于CFNN的核蒸汽发生器水位控制

• 作者: 夏虹 沈季 苏应斌
• 来源期刊: 核科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 核蒸汽发生器 水位控制 补偿模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 反应堆物理
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TL361
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-0918.2008.02.011

摘要

鉴于常规的PID控制存在控制对象参数变化时控制参数无法改变的不足,从而根据一个核蒸汽发生器(NSG)的简化数学模型,将一种补偿模糊神经网络(CFNN)用于NSG水位的控制.该网络由于引入了补偿神经元,使网络的容错性更好,系统更稳定.同时在神经网络学习算法中动态优化补偿模糊运算,使网络更适应,训练速度更快.仿真表明,该方法在装置负荷变化时比常规的PID控制方法超调量小,收敛速度快.该网络能在线调整参数,动态优化模糊规则,适于在线学习控制.该控制方法对NSG水位智能控制研究具有一定意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏虹	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	77	474	12.0	16.0
2	沈季	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	4	38	3.0	4.0
3	苏应斌	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	2	11	2.0	2.0