基于小波分析的汽轮发电机组振动信号检测

• 作者: 周建萍 杨旭红 郑应平
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 故障信号 检测 汽轮发电机组
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电力监测
• 页码范围: 263-265
• 页数: 3页
• 分类号: TM611.1|TN911.23
• 字数: 2237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2008.03.016

摘要

汽轮发电机组的余弦突变及倍频突变是现场常见的振动故障,模拟了一个正弦振动信号分别产生余弦突变和倍频突变,并利用db5小波对此故障信号进行5层分解得到5层细节信号.故障信号分解的细节部分清晰地显示了奇异点的准确位置.仿真结果证明了小波分析用于汽轮发电机组振动信号检测的可行性和有效性,从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供有力依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨旭红	上海电力学院电力与自动化工程学院	61	278	9.0	13.0
2	周建萍	上海电力学院电力与自动化工程学院	50	195	8.0	10.0
6	郑应平	同济大学电子与信息工程学院	74	440	12.0	15.0