一种改进的自适应线性网络多用户检测器

• 作者: 刘祖军 易克初 王杰令 胡小林
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多址干扰 多用户检测 自适应线性网络 粒子群优化 误码率
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 659-662
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.04.032

摘要

采用粒子群优化算法结合LMS算法来改进自适应线性网络的训练过程,改变了传统神经网络交错反复周期性循环训练样本的训练方式,可以逐个样本的进行训练来达到全局最优,从而从根本上克服了神经网络动态适应性能差的缺点.计算机仿真结果表明,改进的自适应线性网络构成的多用户检测器(简称ANN-MUD),动态适应性能明显改善,实用性大大增强.