网络流量分类与应用识别的研究

• 作者: 刘颖秋 李云春 李巍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 流量分类 应用识别 机器学习 无监督聚类 有监督分类
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1492-1495
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.063

摘要

首先介绍了网络流量分析的不同层次及机器学习领域的相关知识,分析了采用端口号映射及有效负载分析的方法进行流量分类与应用识别存在的问题;然后从网络流量的统计特征出发,重点介绍了机器学习中聚类和分类的方法在流量分类的应用和问题;最后基于聚类和分类在流量分类中的效用,指出了未来的研究趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李巍		3	85	3.0	3.0
2	李云春		3	85	3.0	3.0
3	刘颖秋		1	67	1.0	1.0