数据仓库中一种有效的高维联机分析处理方法

• 作者: 徐建平 胡孔法
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 联机分析处理 高维数据立方体 前缀索引立方体 维层次编码
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3803字
• 语种: 中文

摘要

在大量数据仓库系统中,对于一个d维的data cube, 数据立方体(cube)可以生成2d个聚集cuboids, 然而随着数据仓库维数的增长,计算这些预聚集数据已经成为一个瓶颈.在minimal cubing方法的基础上,提出一种具体层次语义特性的多维层次数据立方体--前缀索引立方体(prefix-index cubing)技术,将高维cube划分成若干个低维立方体cube, 以实现高维cube的分布式存储和并行计算.理论分析与实验结果表明,相对于以往的minimal cubing等方法, 前缀索引立方体方法的性能显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡孔法	扬州大学信息工程学院	51	299	11.0	14.0
2	徐建平	扬州大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0