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摘要:
为了加快NSGA-Ⅱ优化算法的收敛速度,提高种群多样性,使种群收敛更加均匀.该文在多目标函数优化方法NSGA-Ⅱ的分析和研究的基础上提出了3A改进措施:(1)累积排序适应度策略;(2)基于精英策略的填充门限跳选方法;(3)限定门限选择策略.实验证明:3点改进措施能够扩大原有算法的解空间,并且提供了一种更加合理的选优策略.通过对典型的数学模型的计算,表明改进方法比原有的NSGA-Ⅱ方法具有更好的种群收敛性.同时将其使用来优化综合天线线阵的方向图,并得到了很好的结果.
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文献信息
篇名 INSGA-Ⅱ算法及其在天线综合中的应用
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 天线综合 改进多目标优化算法 多目标优化算法 NSGA-Ⅱ
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 886-889
页数 4页 分类号 TP301
字数 3229字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂在平 电子科技大学电子工程学院 216 2216 23.0 36.0
2 杨峰 电子科技大学电子工程学院 74 423 13.0 16.0
3 杨仕文 电子科技大学电子工程学院 13 196 8.0 13.0
4 欧阳骏 电子科技大学电子工程学院 8 90 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
天线综合
改进多目标优化算法
多目标优化算法
NSGA-Ⅱ
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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