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GASA初始化对太阳辐射预测小波网络性能的改善
GASA初始化对太阳辐射预测小波网络性能的改善
作者:
曹家枞
袁宗保
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
太阳逐日总辐射
预测
小波网络
参数初始化
GASA优化
误差
摘要:
针对太阳辐射预测小波网络对初始参数过分依赖,易陷入局部最优的缺点,本文把遗传算法和模拟退火算法两种全局优化算法作适当改进并相融合,引入太阳辐射预测小波网络的初始化.在此基础上对澳门气象站的太阳逐日总辐射建立了遗传模拟退火(GASA)优化太阳逐日总辐射预测小波网络模型,编制了计算机程序,在建模中还应用遗传算法来确定隐含层小波基的个数.该模型输出精度较高,与未采用GASA初始化的情况相比,性能有较大改进.
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太阳辐射试验技术
太阳辐射
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辐射灯源
南昌地区太阳辐射资源分析
南昌地区
太阳辐射
频数分布
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名
GASA初始化对太阳辐射预测小波网络性能的改善
来源期刊
建筑热能通风空调
学科
工学
关键词
太阳逐日总辐射
预测
小波网络
参数初始化
GASA优化
误差
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
8-11
页数
4页
分类号
TM92
字数
3116字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-0344.2008.01.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曹家枞
东华大学环境科学与工程学院
52
499
12.0
20.0
2
袁宗保
东华大学环境科学与工程学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
太阳逐日总辐射
预测
小波网络
参数初始化
GASA优化
误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑热能通风空调
主办单位:
中国建筑学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0344
CN:
42-1439/TV
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌区北环路23号501室
邮发代号:
38-112
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
4271
总下载数(次)
11
总被引数(次)
20062
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