多指标正交试验数据的优化分析及应用

• 作者: 周冀衡 张仕华 柴家荣 胡建军
• 来源期刊: 中国烟草学报
• 学科: 数学
• 关键词: 正交试验 方差分析 多重比较
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 工业
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: O212.6
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-5708.2008.02.002

摘要

以文献的试验数据为例,较为系统地探讨了多指标正交试验数据的优化分析方法.结果表明:(1)多指标正交试验的直观分析最好要考虑误差(空白列)的影响和进行方差分析,以准确寻找重要试验因素;(2)对于试验效应不显著的因素,不宜与评价指标做相关性分析;(3)不同评价指标下各因素的最优水平存在一定的差异,应综合方差分析、因素贡献率和同一因素不同水平效应差异显著性检验的结果,确定试验最优水平组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴家荣		56	467	11.0	18.0
2	张仕华		8	293	5.0	8.0