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摘要:
目的:探索中医面色诊的规范化采集环境和客观识别方法,实现中医面色诊的计算机自动识别.方法:在中医理论指导下,比较各种人造光源,建立面色诊采集环境和临床面色判读量表;采集典型面色样本,结合图像处理、模式识别、人工智能等多种信息处理方法对面部颜色信息进行识别.结果:①研制了符合中医特点的以LED光源为照明光源的面色诊采集暗箱;②确定了符合中医理论的,临床专家认可的中医面部五色分类判读量表;③建立了面色诊颜色客观自动识别的方法,确定各类面色在色彩空间中的范围,初步研制中医面色识别分析系统.结论:该方法实现了中医面色诊的计算机自动识别,克服了传统中医望面色无客观量化标准和存在主观性的不足,增强了中医临床信息采集的规范化和准确性,提高了辨证诊断的科学性.
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文献信息
篇名 基于计算机技术的中医面色诊信息采集与识别研究
来源期刊 世界科学技术-中医药现代化 学科 医学
关键词 面色诊 采集环境 图像处理 计算机技术
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 R2
字数 4688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3849.2008.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国萍 上海中医药大学中医证实验室 51 255 10.0 15.0
2 钱鹏 上海中医药大学中医证实验室 47 259 10.0 15.0
3 王忆勤 上海中医药大学中医证实验室 259 1999 24.0 35.0
4 李福凤 上海中医药大学中医证实验室 165 1223 19.0 30.0
5 李晓强 上海大学计算机工程与科学学院 25 403 9.0 19.0
6 郑晓燕 上海中医药大学中医证实验室 8 69 3.0 8.0
7 邸丹 上海中医药大学中医证实验室 5 62 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
面色诊
采集环境
图像处理
计算机技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界科学技术-中医药现代化
月刊
1674-3849
11-5699/R
大16开
北京市海淀区中关村东路55号思源楼12层
2-534
1999
chi
出版文献量(篇)
5712
总下载数(次)
7
总被引数(次)
41879
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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