随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法

• 作者: 师奕兵 张伟 王志刚
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随钻声波测井 共轭梯度法 数据压缩 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 900-903,921
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.06.026

摘要

针对当前石油工程声波随钻测井中大量测井数据需要在井下实时压缩存储的迫切要求,结合声波测井数据的特点,提出了一种基于小波神经网络的数据压缩算法,并利用共轭梯度法优化网络参数.实验结果表明,该算法具有参数收敛速度快、数据压缩比高的特点,能够满足随钻声波数据高速实时处理的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师奕兵	电子科技大学自动化工程学院	153	1324	19.0	27.0
2	张伟	电子科技大学自动化工程学院	126	932	15.0	24.0
3	王志刚	电子科技大学自动化工程学院	116	822	17.0	24.0