基于双频多极化数据的农作物后向散射特性模拟分析及类型识别

• 作者: 张立新 李新武 赵天杰
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 双频 多极化 MIMICS 作物类型识别 ASAR PALSAR
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 68-73,插5
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 4729字
• 语种: 中文

摘要

以北京昌平地区为研究区域,获取了2007年该试验区C波段ENVISAT/ASAR数据和L波段ALOS/PALSAR数据,并提取了地物的后向散射系数.首先,利用MIMICS模型对该地区的春玉米、夏玉米和果木的后向散射特性进行模拟和分析;然后,将模拟结果同雷达实际观测数据进行对比;最后,利用不同作物之间的后向散射系数数值大小关系,建立分类二叉树,很好地区分了春玉米和夏玉米,总分类精度达86.66%.研究结果表明:双频多极化雷达数据能够提供有利于作物类型识别的多方面信息,对农作物遥感具有较大的优势和潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新武		2	21	2.0	2.0