基于核函数的多极化HRRP识别

• 作者: 刘宏伟 吴顺君 李丽亚 纠博
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨距离像 极化 雷达目标识别 核函数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: TN959.1
• 字数: 4856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.01.009

摘要

针对多极化雷达高分辨距离像(HRRP)识别中数据量大、分布复杂和识别算法复杂的问题,提出了基于核函数的识别方法.该方法首先定义了两种基于多极化HRRP的核函数,然后将其分别应用到核主分量分析(KPCA)中降维和提取特征,最后采用最近邻(1NN)分类器和支持矢量机(SVM)分类器对目标进行分类.该方法可以在不丢失极化信息的情况下,将多极化HRRP作为一个整体进行识别,降低了识别算法的复杂度.多极化HRRP数据的仿真实验结果显示,该方法的识别率比单极化HRRP提高7%～10%;与其他多极化HRRP识别方法相比,该方法不仅降低了提取特征的维数,而且还提高了识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴顺君	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	212	2480	26.0	37.0
2	李丽亚	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	6	98	6.0	6.0
3	刘宏伟	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	231	3070	26.0	37.0
4	纠博	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	36	466	13.0	19.0