基于三维矩阵变换的多极化SAR图像压缩

• 作者: 张文超 潘志刚 王岩飞
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维矩阵 多极化SAR图像 分级树集合划分 比特分配 图像压缩 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2430-2434
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.12.041

摘要

本文针对多极化合成孔径雷达(SAR)图像在极化通道之间的相关性,提出了基于三维矩阵变换的压缩方法.将多极化SAR图像(HH,HV,VV图像)作为一个整体,进行三维矩阵变换.首先在极化通道之间进行一维DCT变换,极化平面内进行二维离散小波变换,然后对三个混合系数平面根据率失真准则分配不同比特数,采用分级树的集合划分(SPIHT)算法进行编码.由于不是单独处理每一极化图像,因此不仅可以去除各极化图像内部之间的相关性,也可以去除极化通道之间的相关性.理论推导和实验结果都表明该方法对多极化SAR图像压缩是十分有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩飞	中国科学院电子学研究所	143	1171	16.0	24.0
2	潘志刚	中国科学院电子学研究所	20	112	7.0	9.0
3	张文超	中国科学院电子学研究所	11	70	5.0	8.0